Что такое искусственный интеллект – рассказываем простыми словами с примерами использования искусственного интеллекта и ТОП-7 ИИ в 2024 году

Виртуальный голосовой ассистент в смартфоне, сайты с подборками персональных рекомендаций, чаты и программы, пишущие тексты и создающие изображения, – все это создано с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. ИИ уже используется практически во всех сферах: выполняет рутинные и творческие задачи, повышает эффективность бизнес-процессов, делает технику и транспорт более автономными. Рассказываем, что такое искусственный интеллект, чем ИИ отличается от нейросетей, разбираем историю создания ИИ, основные принципы и лучшие наработки, которые уже можно использовать.

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) – это не программа или приложение, а наука, находящаяся на стыке кибернетики, программирования, математики, биологии и других направлений. В основе искусственного интеллекта лежит способность обучаться, принимать решения и осуществлять действия, аналогичные человеческим. Используются алгоритмы для обработки огромных массивов данных: в них выявляются закономерности, на базе которых принимаются решения или делаются выводы.

ИИ не мыслит, как человек, а лишь имитирует этот процесс, используя заложенные правила, тактики и другие механики

Потенциал искусственного интеллекта можно сравнить с большой командой специалистов, которые объединяют знания ради достижения определенной цели. Искусственный интеллект – это и есть команда, но реализованная с помощью компьютерных технологий. От других комплексов и программ ИИ отличают следующие признаки:

• способность к обучению и адаптации на основе полученных данных, опыта. Дополнительно – оптимизация имеющихся алгоритмов в ходе работы, что обеспечивает повышение точности и эффективности;
• автономность при принятии решений. ИИ способен осуществлять поиск лучших решений, фокусируясь на поставленной задаче. Вмешательство человека не требуется, в это же время стандартные программы ограничиваются исключительно действующими алгоритмами;
• понимание контекста. Искусственный интеллект понимает многоуровневые задачи разной сложности, а также их контекст;
• когнитивные возможности. ИИ воспринимает информацию, обучается, отличается многовекторным достижением целей;
• понимание естественного (человеческого) языка, что делает AI более доступны и простым во взаимодействии.

ИИ анализирует и интегрирует информацию, а также разные типы данных, полученные из многочисленных источников: в качестве примера – одновременно обрабатывает текст, видео и изображения. Дополнительно – объединение и использование знаний и методов из разных научных отраслей.

Нейросети и искусственный интеллект, в чем разница

Искусственный интеллект – это комплекс технологий, находящихся на стыке многих наук, которые помогают машинам выполнять задачи по аналогии с тем, как это делают люди. Нейронные сети – элемент ИИ, вдохновленный нейронными связями в мозге: они обучаются на основе огромных массивов данных, а также определяют закономерности. И AI, и нейросети сегодня активно используются в бытовой и коммерческих сферах, научных исследованиях и других отраслях, требующих точности, скорости и автоматизации рутинных задач.

Что такое нейросеть

Основные принципы искусственного интеллекта

Вычислительные мощности

Чем больше мощность, тем быстрее и эффективнее протекает подготовка. Если проводится обучение нейронной сети, которая должна отличать изображения собак от котов, то возможность использования для обработки широкого набора картинок существенно ускорит процесс.

Способность адаптироваться

Искусственный интеллект, особенно в проектах с потребностью быстрого принятия решений, должен адаптироваться под текущую ситуацию. Например, ИИ в интеллектуальных системах управления транспортом должен подстраиваться под текущие дорожные и даже погодные условия, а также продолжать обучаться для постепенного улучшения работы.

Доступность

Здесь речь идет о понимании человеческой речи и естественного языка. Голосовые помощники легко распознают речевые запросы, а чат-боты могут вести полноценную переписку с пользователем: они понимают, анализируют и предоставляют данные, становясь умнее после каждого диалога/обращения.

Большие объемы данных

Обучение, обработка и последующее принятие решений требует доступа к большим объемам данных. Для примера рассмотрим голосовые ассистенты и чаты, такие как Алиса: для предоставления ответа на вопрос они используют всю информацию из интернета, чтобы обеспечить релевантность. А системам, распознающим рукописный текст, нужно обработать миллионы образцов.

Пример общения с ИИ Алиса

Интерпретации

Искусственный интеллект часто используется в финансово-кредитном секторе, объясняя клиентам принятые решения. В качестве примера: подается заявка на ипотеку, ИИ оценивает кредитную историю и другие параметры, после чего формирует отказ. В этом случае он предоставляет информацию о причинах отказа, а сотрудники банка лишь осуществляют контроль над системой.

Соблюдение социально-этических норм

ИИ должен принимать решения, придерживаясь социально-этических норм. Если он используется в сфере рекрутинга для отбора кандидатов, то не будет отсеивать соискателей вакансии по возрасту или же вероисповеданию: приоритетны равноправие и справедливость.

Интеграции

Искусственный интеллект должен интегрироваться со сторонними системами и сервисами, обеспечивая бесшовность. Это актуально для сферы бизнеса, где нужно получать сведения об оплате, поступающих заявках, остатках и других процессах в режиме реального времени и с привлечением не только AI, но и дополнительных сервисов.

Защита персональных данных

Медицина, банковское дело, образование, рекрутинг – это лишь малая часть сфер, которые должны гарантировать сохранность персональных данных клиентов. Этот принцип реализован в AI-инструментах.

История возникновения AI

Технологии искусственного интеллекта – привычное дело в 2024 году, однако история их создания уходит корнями в XX век. Первым идею «умной машины» предложил математик Тьюринг, для подтверждения своей теории он создал тест. Современная интерпретация теста выглядит так: человек взаимодействует с одним человеком и одним компьютером, на основании ответов он определяет, кто есть кто. Основной задачей программы стало введение в заблуждение: человек не должен понять, с кем ведет диалог, а машина – перехитрить пользователя. В 50-х годах прошлого века проверить теорию о «машинном интеллекте» было сложно из-за ограниченных технических возможностей, но уже в 1956 году специалист по информатике Джон Маккарти предложил термин ИИ.

Тест Тьюринга: стандартная интерпретация

В 60 годах развитие продолжалось, техника становилась более мощной и доступной, что оптимизировало научные процессы. В этот период создавались экспертные системы, которые аккумулировали знания в определенной области, например, биологии или математике. Еще один прорыв – создание первого чат-бота ELIZA (общался на естественном языке), появление прототипов современных нейронных систем, которые учились выполнять простейшую классификацию, и языка LISP, ставшего основным в исследованиях AI.

Первый чат-бот ELIZA

В 70-80 годах произошел спад изучения: государства возлагали высокие надежды на ИИ, но они не были оправданы так быстро, как хотелось бы, поэтому финансирование начало уменьшаться. Однако период стал достаточно продуктивным: появился первый интеллектуальный робот, а экспертные системы стали более умными.

С начала 1990 до середины 2000 годов опять происходил рост, усовершенствовались вычислительные мощности и технологический потенциал. В этот период гроссмейстер Гарри Каспаров проиграл партию в шахматы компьютерной системе Deep Blue, был создан робот Kismet с возможностью моделирования эмоций, а AI стал доступен для бытовых потребителей в виде пылесоса Roomba.

Дальнейшие годы стали золотыми для развития искусственного интеллекта, его активно использовали в NASA для исследования космоса и далеких планет, внедряли в смартфоны и технологии самоуправляемых автомобилей, применяли в медицине, рекрутинге и других отраслях. В 2015 году появилась робот София (ее создала гонконгская компания) – она видит, демонстрирует эмоции, ведет диалоги и полностью имитирует другие действия человека с помощью ИИ. Кстати, всего через 2 года после разработки София стала подданной Саудовской Аравии, она активно путешествует по миру, дает интервью и встречается с известными личностями.

Так выглядит ИИ София

Сегодня компоненты ИИ окружают нас повсеместно. Они есть в смартфонах, бытовой технике, автомобилях, инструментах для ведения бизнеса, дизайна и разработки. Например, в 2023 году конструктор сайтов Craftum презентовал новый сервис: с помощью нейросети можно создать сайт и другие типы ресурсов менее чем за 3 минуты. AI подбирает оптимальные структуру, изображения и формирует текстовый контент, сразу после завершения работы сайт готов к запуску.

Какие виды искусственного интеллекта существуют

Слабый AI

Слабый искусственный интеллект – это инструменты, которые существуют на данный момент. Они решают конкретные задачи, но не умеют делать то, чему не обучены. Наиболее ценны технологии в медицине: AI очень быстро сканирует и проводит анализ информации, что необходимо для точной диагностики сложных заболеваний, таких как онкология. Алгоритмы ИИ обнаруживают рак на снимках МРТ не хуже квалифицированных врачей-радиологов, а также помогают проводить оперативную биопсию головного мозга, отличая здоровую ткань от больной менее чем за 3 минуты во время операций.

Беспилотные автомобили Waymo используют данные из Google Street View, видеокамер и встроенных датчиков

Сильный AI

Сильный искусственный интеллект – технологии на грани мечтаний. Если рассматривать их работу теоретически, то машины умеют мыслить, осознавать себя, испытывать чувства – они максимально похожи на людей. Сегодня подобных мощностей не еще существует, все системы лишь имитируют человеческое общение, но не способны работать с задачами, которым не обучены.

Суперинтеллект

Суперинтеллект – еще одна теория: будет реализован в ИИ, который в любых задачах существенно превосходит возможности человека. Над вопросом создания суперинтеллекта постоянно ведутся споры в научном сообществе: как его контролировать, как заложить правило «не причинять вред людям», как ограничить возможности. Некоторые ученые считают, что супер ИИ будет невозможно сдерживать, что может повлечь за собой воплощение в реальность фильмов и книг о восстании машин.

В каких сферах используется искусственный интеллект

Голосовые помощники в устройствах

Каждая крупная компания, особенно работающая в области создания техники, стремится презентовать собственного голосового помощника. У Яндекс есть Алиса, у Apple – Siri, у Google – Google Assistant. Они способны давать ответы на вопросы, осуществлять управление устройством, напоминать о важных событиях и решать другие задачи, которые необходимы пользователю.

Сервисы рекомендаций

Существуют в онлайн-пространстве, они учитывают историю взаимодействия, закладки, ранее просмотренные материалы и другие индивидуальные поведенческие особенности посетителей, а потом рекомендуют книги, фильмы, видео, игры. Подобные инструменты используют онлайн-кинотеатры, маркетплейсы, сервисы потокового видео, интернет-магазины и другие компании. Интеллектуальные рекомендации помогают достигать коммерческих целей: повышают глубину просмотра страниц, стимулируют продажи и доппродажи, улучшают ценность предложений.

Как выглядят рекомендации на практике

Медицина

Об использовании потенциала ИИ в сфере медицины мы уже рассказывали, однако его роль более глобальная и не ограничивается лишь ускорением процесса диагностики. AI может решать целый комплекс задач, умея:

• ставить диагноз и определять предрасположенность пациента к определенным заболеваниям, патологиям;
• осуществлять голосовое общение, чтобы проводить опрос о симптоматике и даже давать ответы, например, создавать направление к профильному специалисту на основе анамнеза;
• участвовать в разработке новых препаратов. Существенно ускоряется процесс моделирования и выстраивания молекулярной структуры препарата, повышается качество и снижаются риски.

Нередко ИИ используется для работы со статистическими данными и аналитикой: может проводиться сравнение тысяч историй болезней, выявление закономерностей и определение факторов, становящихся причиной развития тех или иных патологий. На подобную работу компании тратят годы, ИИ справляется существенно быстрее.

Поиск похожих объектов

Функция, ставшая привычной для современных пользователей: ИИ распознает, что именно находится на картинке или будет сфотографировано. Дополнительно – умный поиск: при наведении камеры на предмет/растение/животное, можно получить информацию о том, где продается аналогичный товар или что это такое.

Бытовая сфера

Внедрение AI в структуру умных домов и бытовую технику – не новость, однако технология направлена не только на повышение удобства пользователей. В перспективе она поможет экономить ресурсы, будет отвечать за безопасность и экологичность. Умный дом может стать частью семьи: он напомнит о событии, будет контролировать микроклимат, сможет заказывать продукты по стандартному списку – возьмет на себя львиную долю рутинных обязанностей. Технология уже внедряется в технику, например, стиральная машина Samsung AI Ecobubble подстраивается под привычки пользователя, предлагая оптимальные режимы, рассчитывает объем моющих средств, поддерживает управление со смартфона.

Компактных роботов с ИИ любят не только дети, но и взрослые: модель EMO Robot AI

Рекрутинг

HR-компании внедряют AI в стратегии, направленные на подбор персонала и предварительную проверку. Доступны следующие решения:

• оценка соискателей на основании данных о прошлых успешных наймах, что позволяет понять, как быстро кандидат пройдет адаптацию и сможет ли влиться в компанию;
• исследование социальных профилей и активности в сети, чтобы лучше изучить кандидата и получить о нем больше информации;
• запуск чат-ботов и проведение интервьюирования для повышения точности и снятия части нагрузки с HR-менеджера;
• сортировка и исследование резюме для поиска соискателей по набору заданных параметров. Например, будут исключены те, кто имеет недостаточный опыт работы или неподходящее образование. Системы тратит на задачу минуты, рекрутеру придется перечитывать анкеты часами;
• применение игровых методик для выявления способностей и профессиональных скиллов соискателей.

Инновационные методы ускоряют, упрощают и обеспечивают точность при подборе кандидатов, что актуально как для крупных агентств, так и для компаний с собственным HR-отделом.

Системы распознавания

Системы направлены на повышение уровня безопасности, они сканируют толпу и способны идентифицировать/подтвердить личность человека по лицу. Эффективны в вопросах поиска правонарушителей и пропавших людей, активно используются в системе безопасных городов – от уличных камер до метрополитенов. Например, благодаря московской системе видеонаблюдения с функцией распознавания лиц было задержано 7000+ человек, которые находились в федеральном розыске. 

В Китае рассматриваемые системы распознают свыше 95% лиц в масках, а в 2017 году помогли найти пропавшего 27 лет назад ребенка. Компания Baidu использовала ИИ и программу для распознавания лиц: было выявлено, что 33-летний мужчина – это мальчик, украденный в далеких 90-х годах. Мужчина выложил на ресурс Baidu свое фото в возрасте 10 лет, в это же время родители искали его по фотографии, на которой запечатлен 4-летний ребенок. Фото были сопоставлены AI, после выявления совпадения семья смогла воссоединиться, хотя предварительно было проведено ДНК-исследование. Компания Baidu инициировала создание централизованной базы для поиска пропавших детей.

Где еще может использоваться искусственный интеллект

1. Финансовая система. ИИ отслеживает кредитные истории, составляет прогнозы, анализирует тренды, оценивает риски и помогает принять правильное решение в вопросе инвестиций.
2. Подбор. Инструменты ИИ используются по аналогии с рекрутингом. Например, они могут подобрать идеальную учебную программу, найти потенциального партнера в сфере знакомств, сопоставляя интересы и пожелания, или выбрать подходящие товары.
3. Перевод и проверка. Интеллектуальные системы за несколько секунд переводят тексты на разные языки (как печатные или рукописные, так и с фото), способны проводить проверку ошибок, а также писать материалы самостоятельно. Конечно, предварительно выполняется обучение с привлечением большого количества материалов и статистических моделей.
4. Автоматическое пилотирование транспортных средств. Технология направлена на управление машиной и другим транспортом без вмешательства человека. Здесь важно не только обучение системы, но и ее способность адаптироваться под быстро изменяющиеся дорожные условия.
5. Роботы. Используются для доставки грузов и посылок (вспомним полностью автономных роботов от Яндекс), решения бытовых задач и оказания помощи людям с ограниченными возможностями здоровья. Например, уже разрабатываются роботы-собаки, которые выполняют функцию поводыря для слабовидящих людей. Робот Asus Zenbo сочетает возможности друга, умеет управлять домашними устройствами и ухаживать (напоминает о приеме лекарств), а Varram Pet Fitness Robot работает компаньоном для домашних питомцев. В их основе лежит искусственный интеллект.

Как выглядит Varram Pet Fitness Robot

ТОП-7 лучших систем искусственного интеллекта и программ на базе ИИ

1. ChatGPT

Запуск ChatGPT стал настоящим прорывом, а многие специалисты всерьез волновались, что он способен сократить их востребованность на кадровом рынке. Чат-бот от OpenAI доступен в России доступен только через VPN.

ИИ ChatGPT

В основе ChatGPT лежит искусственный интеллект и широкие функциональные возможности:

• Генерация текста: ChatGPT способен создавать тексты различных форматов, включая ответы на вопросы, статьи, рассказы и многое другое.
• Диалоговое взаимодействие: может поддерживать беседу, отвечая на вопросы и реагируя на комментарии пользователя.
• Перевод текста: способен переводить тексты на различные языки, обеспечивая многоязычную поддержку.
• Решение образовательных и учебных задач: ChatGPT может помогать с учебными задачами, объяснять сложные концепции и предоставлять образовательные ресурсы.
• Поддержка в программировании: может помогать в написании и отладке кода, предоставляя советы по программированию и решения проблем.
• Бизнес и маркетинг: может генерировать бизнес-идеи, маркетинговые стратегии, писать тексты для рекламы и многое другое.
• Помощь в повседневных задачах: ChatGPT может предлагать рецепты, советы по организации жизни, путешествиям, управлению временем и многому другому.

Нужно учитывать, что после запуска ChatGPT возникла масса споров, затрагивающая безопасность, авторские права, этические нормы, а также проблему студентов, которые используют инструмент для написания работ.

2. Gemini

Нейросеть Gemini от Google представляет собой одну из самых передовых моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день. Она была создана с целью повышения эффективности и гибкости в области разработки и масштабирования ИИ-приложений. 

ИИ Gemini

Gemini предлагает широкий спектр возможностей:

• Мультимодальное понимание: Gemini способна понимать и обрабатывать различные типы информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео.
• Гибкая архитектура: Модель представлена в трех вариантах - Ultra, Pro и Nano, обеспечивая гибкость в различных сценариях использования, от центров обработки данных до мобильных устройств.
• Продвинутое кодирование: Gemini обладает расширенными возможностями в области программирования, включая генерацию кода на Python.
• Понимание длинных контекстов: Модель способна обрабатывать значительные объемы информации, достигая нового уровня понимания длинных контекстов.
• Разнообразие задач: Gemini демонстрирует высокую производительность в различных задачах, от понимания естественных изображений до математического рассуждения.

Gemini уже используется в некоторых продуктах Google, включая усовершенствованные функции в Bard и новые возможности в поиске Google.

3. YandexGPT

YandexGPT, разработанный компанией Яндекс, представляет собой нейросеть, ориентированную на русскоязычный контент, в отличии от многих ИИ работает в России без VPN, и обладающую множеством возможностей для генерации текста, анализа и обработки информации. 

ИИ YandexGPT

Вот основные характеристики и возможности YandexGPT:

• Генерация текстов на русском языке: YandexGPT способен создавать тексты для сайтов, блогов, социальных сетей, электронных писем, описаний для интернет-магазинов, рекламных текстов и контента для маркетинговых целей, что делает его полезным инструментом для контент-маркетинга.
• Анализ публикаций: YandexGPT может анализировать тексты, выделяя ключевые моменты и суть материала.
• Генерация программного кода: Нейросеть может быть использована для создания базовых кодовых структур.
• Ответы на запросы и письма пользователей: Особенно полезно для служб поддержки и автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы.

В целом, YandexGPT представляет собой мощный инструмент для русскоязычного сегмента интернета, предоставляя широкий спектр возможностей для автоматизации и оптимизации контента.

4. Midjourney

Midjourney — передовая модель генерации изображений, упрощающая жизнь дизайнеров и других специалистов, работающих с визуальным контентом. Подходит для ретуши фото, создания аватарок и логотипов, умеет комбинировать образы, например, изобразит Белоснежку в стиле японского аниме или перенесет Карлсона в сюжет Pixar. 

ИИ Midjourney

Основные возможности Midjourney:

• Генерация изображений из текстовых запросов: Midjourney превращает текстовые запросы в визуальные изображения, позволяя пользователям создавать арт в различных стилях и форматах.
• Вариативность результатов: Midjourney позволяет генерировать различные вариации одного запроса, что дает пользователям возможность выбора из нескольких вариантов.
• Интеграция с Discord: Midjourney работает в Discord, где пользователи могут видеть как свои результаты генерации, так и результаты других пользователей. Это добавляет элемент социального взаимодействия и вдохновения, поскольку можно наблюдать за творческим процессом других участников сообщества.

Midjourney представляет собой уникальный инструмент для тех, кто хочет исследовать возможности искусственного интеллекта в области цифрового творчества, предоставляя широкие возможности для экспериментов и создания уникальных визуальных произведений.

5. Runway

Нейросеть Runway представляет собой многофункциональную систему искусственного интеллекта, разработанную для генерации видео с использованием текста, изображений и видеофрагментов. 

ИИ Runway

Вот несколько ключевых возможностей Runway:

• Генерация видео из текстовых запросов (Text to Video): Пользователи могут создавать видео в любом стиле, используя только текстовый запрос. Это позволяет превратить написанное описание в визуальный контент.
• Создание видео с использованием текста и изображений (Text + Image to Video): Этот режим позволяет генерировать видео, используя как изображение, так и текстовый запрос, что обеспечивает больше контроля над конечным продуктом.
• Генерация видео из изображений (Image to Video): В этом режиме пользователи могут создавать видео, используя только изображения, что позволяет преобразовывать статичные картинки в движущиеся сцены.
• Стилизация видео (Stylization): Эта функция позволяет передавать стиль любого изображения или запроса на каждый кадр видео, тем самым создавая уникальные визуальные эффекты.
• Режимы Storyboard и Mask: В режиме Storyboard можно превращать макеты в полностью стилизованные и анимированные рендеры, а режим Mask позволяет изолировать объекты в видео и модифицировать их с помощью простых текстовых запросов.

Runway предлагает новаторские решения для креативного использования искусственного интеллекта в видеопроизводстве, предоставляя пользователям широкие возможности для реализации творческих идей.

6. Murf AI

Murf AI – революционное решение в сфере преобразования текста в речь. Реализован огромный инструментарий для создания качественного контента с отличной озвучкой. Есть свыше 100 голосовых актеров, поддержка 20+ языков и акцентов. Компании или блогеру не нужно тратить время, чтобы найти специалиста по озвучке, также можно существенно экономить бюджет на создание роликов. Доступны настраиваемые скорость, высота и другие параметры звука. Сервис подходит для подкастов, роликов для видеохостингов, рекламы и другого контента, нуждающегося в естественной речи с минимальными временными и финансовыми затратами. 

ИИ MurfAI

Вот основные возможности этой технологии:

• Генерация высококачественных голосов: Murf AI использует алгоритмы глубокого обучения для создания натурально звучащих голосов, что позволяет повысить уровень взаимодействия с клиентами и укрепить лояльность к бренду.
• Экономия времени и средств: Технология голосового клонирования Murf AI исключает необходимость длительных сессий записи голосов, что значительно снижает затраты времени и денег, особенно ценно для бизнесов, которым часто требуются голосовые озвучки.
• Поддержка множества языков: Платформа поддерживает более 120 диалектов и стилей речи, что делает её популярным выбором по всему миру.

Murf AI предлагает комплексные решения для создания голосовых озвучек, которые могут быть полезны для широкого круга бизнес-приложений и творческих проектов.

7. Craftum AI

Craftum AI представляет собой инновационный инструмент для создания веб-сайтов, который значительно упрощает и ускоряет процесс разработки. Основываясь на искусственном интеллекте.

ИИ CraftumAI

Craftum AI обладает рядом ключевых возможностей:

• Быстрое создание сайта: С помощью Craftum AI можно создать сайт всего за несколько минут.
• Оптимизация структуры: Нейросеть автоматически определяет оптимальную структуру сайта, адаптируя его под различные устройства.
• Генерация контента: Craftum AI способна создавать качественные тексты для сайта.
• Подбор изображений: Нейросеть предоставляет качественные изображения с фотостока Unsplash, подходящие под стиль и тематику сайта.
• SEO и интеграции: Craftum AI обеспечивает настройки SEO и возможность интеграции с необходимыми сервисами.
• Подбор оптимальной структуры сайта: Нейросеть выбирает наиболее подходящие блоки для сайта.
• Персонализация: Пользователи могут детально описать свои предпочтения и требования к сайту, и Craftum AI сгенерирует сайт, соответствующий этим параметрам.
• Редактирование в процессе генерации: Пользователи могут вносить изменения в тексты и изображения во время создания сайта.

Craftum AI предлагает удобный и доступный способ создания сайтов, идеально подходящий как для профессионалов, так и для начинающих пользователей, желающих создать качественный сайт без значительных затрат времени и ресурсов.

В заключение

Искусственный интеллект – высокоэффективные технологии, которые помогают достигать цели с результатом, максимально приближенным к решениям человека. Инструменты выполняют рутинные задачи, выявляют закономерности, ускоряют процессы разработки, делают многие научные отрасли более точными и продуктивными. Ученые отмечают, что развитие AI должно быть контролируемым и взвешенным, что поможет избежать форс-мажоров и выхода технологий из-под контроля.

В бизнес-нишах ИИ тоже незаменим, он формирует товарные рекомендации, интегрируется с внешними системами, оптимизирует процесс взаимодействия с клиентами, создает сайты и контент. Внедрение AI помогает оптимизировать штат персонала, повысить средний чек, улучшить складскую логистики и создать дружелюбную политику, которая точно понравится аудитории. Добавление инструментов можно выполнять постепенно, чтобы оценивать плюсы, минусы и результат, тем более сегодня они являются максимально доступными.